如果不用打字了，是不是意味着键盘也没用了？那笔记本岂🇼🝻🐓不是可以做的更薄？不对，没了键盘不就成了平板么？朱成想到了这🜉一点，感觉自家的电脑🂋🍍城可以多进一些平板电脑了。
在外界因为语音⚔识别而震惊的时候，罗辑所在的机🈰房却只能听到敲键盘的🜊🀙☸声音。尽管语音识别已经做了出来，但对于写代码而言意义不大。真正能将罗辑从这些繁重的任务中解救出来的只有语义识别！
开发语义识别，就如同罗辑预料的那样，并🝰🎴🕒不是一块好啃的🇼🝻🐓骨头。
更何况是中文体⚔系上的语义识别，这比其它语言要难📺☖⛀上几个级别。光是分词这一项，就能让人死掉不少脑细胞。中文不同于单词组成的拉丁文，拉丁文单词间的空格可以大幅⚠💵度减少电脑的识别难度，而中文却不行。
在中文里面，一句话就有很多意思。别🆣👖🈺说电脑了，有时候就连人也不好分辨。比如那句著名的“下雨天留客天天留我不留”，在没有标点符号的情况下，它至少有七种意思。对于电脑而言，别说这种地狱级的分词，哪怕是一些人们看来再简单不过🄧⛡🛸的句子也很难分辨。
比如“华科🁻大学生前来应聘”，电脑☬可能💝会理解为“华科大学，生前，来应聘”。
中文语义识别的第一个难点，也可以说是💝最大的难点便在这🇼🝻🐓里。怎样的⛵🞱😀分词算法才是最完美的？
罗辑在科技树中找到了方案，一种基于统计学模型的算法，构建一个三维矩阵，选取概率最高的一个。x🞾y轴是任意两个词语的组合，而z轴则是场景状态，根据语气和语态选取的最佳方案。
“不过这需要联网。”罗辑琢磨了一下，这似乎是目前最好的方案，虽然他的本意是打造一个可用于线下服务的智能，但是以现在的设备存储能力想要存下大量的语料库，根本就是天方夜谭。电脑肯定是不行的，光🐧🂏🍵脑还差不多。
“联网就联网吧⚔，在程序里预留一些常用算法，断网勉强也能用。”
解决了🛹第一个问⚔题之后，罗辑又陷入了瓶颈。他蓦然想起中文还有🀳一点很蛋疼，那就是没有和英文一样可用于区分人名地名的大小写。
要是🈡⛜仅仅这样也就罢🜑🁝了，关键是有些人的名字起就是一个词语，如果分词程序有智能的话，它一定会把这些人拖出去砍死。比如高峰、汪洋、罗辑……
“这……还是不要砍死了，半残就好。”
罗辑马上停止🄞⚐🐧了抱怨🜑🁝🜑🁝了，再困难也要解决不是？
“到底要怎么做？”
罗辑觉得自己有些天真了，一开始以☬为有了科技树绝对可以快🏥🜊速的解决问题，可事实上并非如此。之前做无线充电器时，都要用到机械方面的知识，而难度比无线充电更大的语义识别，其交叉的学科只会⚲更多。
“语义识别要什么？电脑编程、统计分🆣👖🈺析、数据建模……还有语言学？”罗辑看到科技树上🚔📉显示的内容完全傻眼了，前面的只要的理科内容，不管多难他都不怕，可偏偏最后一🔓⛴🞪项他却没有办法。
让罗辑🛹去看文科知识，那比杀了他还难受。可不学语言学，怎么可能做的出语气识别？
罗辑抓破脑袋也没有想出代替方🅱案，这似乎是唯一的解决方法。想想也是，对语言不熟悉的人又怎么做的出语🁀义识别？作为社交白痴的罗辑，自己都听不太明白别人的话，又怎么让🟧🟢电脑也“听”的懂？
学习语言学？
罗辑硬着头🁻皮只看了一会，就感觉头大如斗，就像熬了好几个通宵，困意如潮水般一波波涌来，怎么也挡不住。
这道是个催眠的好方法，😳🅞🇬罗🖬🕩🌒辑有些哭笑不得。
“只能走一步看一步了。”罗辑决定先将这🝰🎴🕒个问题搁置，等其他能解决的都解决了，再回头来考虑这个问题。
先搭建模型吧。
在外界因为语音⚔识别而震惊的时候，罗辑所在的机🈰房却只能听到敲键盘的🜊🀙☸声音。尽管语音识别已经做了出来，但对于写代码而言意义不大。真正能将罗辑从这些繁重的任务中解救出来的只有语义识别！
开发语义识别，就如同罗辑预料的那样，并🝰🎴🕒不是一块好啃的🇼🝻🐓骨头。
更何况是中文体⚔系上的语义识别，这比其它语言要难📺☖⛀上几个级别。光是分词这一项，就能让人死掉不少脑细胞。中文不同于单词组成的拉丁文，拉丁文单词间的空格可以大幅⚠💵度减少电脑的识别难度，而中文却不行。
在中文里面，一句话就有很多意思。别🆣👖🈺说电脑了，有时候就连人也不好分辨。比如那句著名的“下雨天留客天天留我不留”，在没有标点符号的情况下，它至少有七种意思。对于电脑而言，别说这种地狱级的分词，哪怕是一些人们看来再简单不过🄧⛡🛸的句子也很难分辨。
比如“华科🁻大学生前来应聘”，电脑☬可能💝会理解为“华科大学，生前，来应聘”。
中文语义识别的第一个难点，也可以说是💝最大的难点便在这🇼🝻🐓里。怎样的⛵🞱😀分词算法才是最完美的？
罗辑在科技树中找到了方案，一种基于统计学模型的算法，构建一个三维矩阵，选取概率最高的一个。x🞾y轴是任意两个词语的组合，而z轴则是场景状态，根据语气和语态选取的最佳方案。
“不过这需要联网。”罗辑琢磨了一下，这似乎是目前最好的方案，虽然他的本意是打造一个可用于线下服务的智能，但是以现在的设备存储能力想要存下大量的语料库，根本就是天方夜谭。电脑肯定是不行的，光🐧🂏🍵脑还差不多。
“联网就联网吧⚔，在程序里预留一些常用算法，断网勉强也能用。”
解决了🛹第一个问⚔题之后，罗辑又陷入了瓶颈。他蓦然想起中文还有🀳一点很蛋疼，那就是没有和英文一样可用于区分人名地名的大小写。
要是🈡⛜仅仅这样也就罢🜑🁝了，关键是有些人的名字起就是一个词语，如果分词程序有智能的话，它一定会把这些人拖出去砍死。比如高峰、汪洋、罗辑……
“这……还是不要砍死了，半残就好。”
罗辑马上停止🄞⚐🐧了抱怨🜑🁝🜑🁝了，再困难也要解决不是？
“到底要怎么做？”
罗辑觉得自己有些天真了，一开始以☬为有了科技树绝对可以快🏥🜊速的解决问题，可事实上并非如此。之前做无线充电器时，都要用到机械方面的知识，而难度比无线充电更大的语义识别，其交叉的学科只会⚲更多。
“语义识别要什么？电脑编程、统计分🆣👖🈺析、数据建模……还有语言学？”罗辑看到科技树上🚔📉显示的内容完全傻眼了，前面的只要的理科内容，不管多难他都不怕，可偏偏最后一🔓⛴🞪项他却没有办法。
让罗辑🛹去看文科知识，那比杀了他还难受。可不学语言学，怎么可能做的出语气识别？
罗辑抓破脑袋也没有想出代替方🅱案，这似乎是唯一的解决方法。想想也是，对语言不熟悉的人又怎么做的出语🁀义识别？作为社交白痴的罗辑，自己都听不太明白别人的话，又怎么让🟧🟢电脑也“听”的懂？
学习语言学？
罗辑硬着头🁻皮只看了一会，就感觉头大如斗，就像熬了好几个通宵，困意如潮水般一波波涌来，怎么也挡不住。
这道是个催眠的好方法，😳🅞🇬罗🖬🕩🌒辑有些哭笑不得。
“只能走一步看一步了。”罗辑决定先将这🝰🎴🕒个问题搁置，等其他能解决的都解决了，再回头来考虑这个问题。
先搭建模型吧。