2:嵌入的模式匹配器

    3:lisp

    4:编译程序或解释程序

    5:机器指令

    6:寄存器和数据通路

    7:触发器和门

    :晶体管

    写完了,倪鸿振院士笑道:“这是麻省理工学院计算机科学家帕特里克·亨利·温斯顿在《人工智能》教科书里所定义的人工智能软硬件分层结构。

    他以智能程序为顶,以机器原件,如晶体管为底。

    它曾经代表了几乎人工智能工作者对人工智能的所有构想。

    不过有人不赞同帕特里克的分层结构,他就是我国著名人工智能专家陈序先生。

    他不认为通过这样少的几层就能达到智能程序。

    他认为,在机器语言层和真正达到智能的层次之间,还需要十几层,甚至几十层。

    每一个新的层次都基于下面一层,层层推进,同时也扩展了下一层提供的灵活性……”

    陈序在台下静静的听着,听倪鸿振院士用他提出的观点重新解读什么是人工智能。

    这样一种角度,给了他和小白新的体验。

    他对人工智能所有的理解,都是来自于小白的破解,但是小白也只是“知其然、而不知其所以然”。

    小白知道怎么做,而且还知道怎么做的又快又好,但它不知道为什么要这么做,或者说它不完知道。

    因为它的所有理论知识都建立在人类知识的基础上。

    一个○

    小白待在里面,它能利用的最大极限都在圈里面,就像◎。

    如果想突破◎,像人类的博士一样在圈壁上顶起一个浮凸Ф,需要有人教它知识,告诉它怎么做,就像笼式碳离子结构。

    小白也需要成长。

    一堂大课足足100分钟,倪鸿振院士一口气讲完,中间连休息一下都没有。